Percorso Formativo Avanzato per l’Healthcare 5.0: Dalle Scienze Omiche all’Integrazione Digitale
Il Percorso rappresenta un unicum per la formazione di professionisti nell'ambito healthcare, fornendo conoscenze trasversali indispensabili per affrontare le sfide della Medicina 5P.
Organizzato da Fondazione D³4Health con il patrocinio della Società Chimica Italiana.
Clicca qui per accedere al programma completo in formato PDF.
Modalità:
- Teorica: online (e-learning)
- Pratica: in presenza, c/o i laboratori degli enti partner
Struttura del percorso:
- 2 Moduli formativi
- Corsi e-learning* (obbligo di frequenza di almeno 3 corsi)
- Laboratori hands-on (1 obbligatorio, il secondo opzionale)
- Hackathon con partecipazione di professionisti esterni
- Evento finale per presentazione progetti e networking
Ogni partecipante dovrà seguire almeno 3 corsi e-learning tramite piattaforma UNITELMA a scelta tra:
- Modulo 1 – Integrazione Clinico - Omica e Costruzione del Digital Twin tramite Cloud Computing e Intelligenza Artificiale: 11 corsi disponibili
1. Dati multi-omici e Machine Learning per l'analisi di sopravvivenza - aizoOn
2. Machine Learning non supervisionato e sottotipizzazione del cancro su base molecolare - aizoOn
3. Introduction to HPC - CINECA
4. Machine Learning & Deep Learning on HPC - CINECA
5. Bioinformatics & Workflow Management - CINECA
6. Intelligenza Artificiale in patologia digitale - Fondazione Bruno Kessler
7. Deep Learning per Patologia digitale e medical imaging - Istituto Euro-Mediterraneo di
Scienza e Tecnologia
8. Verso l'implementazione di Gemelli Digitali: dal dato alla predizione; sfide aperte - Istituto Superiore di Sanità
9. Intelligenza Artificiale e Ricerca Biomedica: utilizzo dell’AI per la medicina traslazionale - Ospedale Pediatrico Bambin Gesù
10. Dai bisogni dei pazienti con colangiocarcinoma alla costruzione di digital e biological twin - SAPIENZA
11. From Data Preparation to Explainable Prediction: Machine Learning Techniques for Clinical Applications - Università degli Studi di Salerno
- Modulo 2 – Tecnologie Omiche, Modelli Biologici Avanzati e Sensoristica per il Digital Twin: 13 corsi disponibili
1. Organoidi di glioblastoma: dal modello tridimensionale alla medicina di precisione - Istituto Euro-Mediterraneo di Scienza e Tecnologia
2. Organoids: avatars for personalized medicine - Istituto Europeo di Oncologia in collaborazione con Università Vita-Salute San Raffaele
3. 3D bioprinting e modelli tumorali: basi teoriche e pratiche - Istituto Superiore di Sanità
4. Analisi di immagini e segnali biomedici per la simulazione clinica - Politecnico di Bari
5. Analisi del respiro con metodi ottici e GC–MS - Politecnico di Bari
6. Tech for bio - Politecnico di Torino
7. La risonanza magnetica nel paziente con sclerosi multipla - SAPIENZA
8. Dispositivi indossabili e biosensori per la diagnosi e il monitoraggio delle malattie e il loro utilizzo per la costruzione di un Digital Twin - SAPIENZA
9. Organoids: avatars for personalized medicine - Università Vita-Salute San Raffaele
10. Analisi genomica mediante NGS su piattaforma Illumina: metodologia, applicazioni e laboratorio - Università degli studi di Milano
11. Le vescicole extracellulari come fonti di biomarcatori di patologia - Università degli studi di Milano
12. Tecniche chimico-fisiche, omiche e di microscopia - Università degli studi del Molise
13. Multi omics by mass spectrometry: fundamentals and hands-on – Università degli studi di Salerno
Numero partecipanti: 30
DOCENTI: esperti nazionali e internazionali
Referente scientifico: Pietro Campiglia, Università degli studi di Salerno
Info:
Fondazione D³4Health
Mail: fondazione@d34health.it
Web: https://d34health.it/formazione
*I corsi e-learning tramite piattaforma UNITELMA sono necessari e propedeutici al laboratorio pratico scelto al momento dell’iscrizione.
È obbligatorio partecipare ad almeno un laboratorio fino ad un massimo di due.
Corso HPC - High Performance Computing
ll corso è articolato in 3 moduli, il primo modulo destinato a tutti, con una introduzione di carattere generale all'HPC, la seconda un po' più specifica per i ricercatori con conoscenze di base di programmazione, la terza dedicata al processing di dati omici utilizzando il calcolo ad alte prestazioni.
Destinatari: Ricercatori del progetto D34Health
Durata: 3 moduli
Modalità: Online tramite piattaforma UnitelmaSapienza
Modulo 1 - Introduction to HPC
Overview of high-performance computing (HPC). Introduction to infrastructure and resources available at CINECA for D34H researchers. Hands-on session covering Linux command-line basics, software module environments, and SLURM for job scheduling and execution.
Docente: Balasubramanian Chandramouli
Modulo 2 - Machine Learning & Deep Learning on HPC
Running Jupyter notebooks in HPC environments; GPU-accelerated computing with Python (e.g., CuPy, RAPIDS); introduction to machine learning and deep learning using real-world life science examples; distributed training with PyTorch across multiple nodes and GPUs
Docente: Juan Mata Naranjo
Modulo 3 - Bioinformatics & Workflow Management
Introduction to Parabricks, a GPU-accelerated toolkit for high-throughput genomics analysis, and Snakemake, a workflow management system that enables scalable and reproducible pipelines on HPC clusters.
Docente: Silvia Gioiosa
Referente Scientifico: dott.ssa Elisa Rossi
Fondazione D34Health
Mail: fondazione@d34health.it
Web: https://d34health.it/formazione/
ICH 20Years20Dialogues
Professor Pier Luigi Petrillo
The UnitelmaSapienza UNESCO Chair on Intangible Cultural Heritage and Comparative Law has produced a series of 20 virtual dialogues, each about 30 minutes long, to verify the impact of the UNESCO Convention on intangible cultural heritage in different countries: France, Spain, Austria, Portugal, Belgium, Italy, Latvia, Colombia, Brazil, Mexico, Singapore, Japan, Korea, Turkey, Iran, Jordan, Burkina Faso.
The posting of lectures below will follow the scheduling of the event ICH 20YEARS20DIALOGUES at www.unitelmasapienza.it/ich
The dialogues will be followed by anyone, in open source, freely and for free.
If you wish to receive the official certificate of attendance to the Course, it's necessary to follow the 20 dialogues in e-learning mode.
For any comments and consideration about the MOOC, do not hesitate to contact the UNESCO Chair at this email: unescochair@unitelmasapienza.it
Teologia Sacra Scrittura
Docente: padre Ottavio De Bertolis
Cappellano di Sapienza Università di Roma
Il corso di propone di fornire un primo approccio per una lettura delle Sacre scritture, inclusiva dei problemi della modernità.
I contenuti del corso sono articolati in 22 unità didattiche, ognuna da circa 30 minuti, per un totale di 11 ore.
Il corso, extracurriculare, è aperto ed è rivolto a tutti gli interessati appartenenti a UnitelmaSapienza; inoltre, essendo il Prof. Ottavio De Bertolis anche Cappellano della Sapienza, è concepito come una proposta formativa rivolta ai fedeli stessi della Cappella Universitaria Sapienza e in generale ad ogni interessato.
Per tutte le informazioni utili a riguardo, è possibile contattare il Prof. Ottavio De Bertolis all’indirizzo email debertolis.@gestuiti.it