Percorso Formativo A ...

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Modalità:

• Teorica: online (e-learning)
• Pratica: in presenza, c/o i laboratori degli enti partner

Struttura del percorso:

• 2 Moduli formativi
• Corsi e-learning* (obbligo di frequenza di almeno 3 corsi)
• Laboratori hands-on (1 obbligatorio, il secondo opzionale)
• Hackathon con partecipazione di professionisti esterni
• Evento finale per presentazione progetti e networking

Ogni partecipante dovrà seguire almeno 3 corsi e-learning tramite piattaforma UNITELMA a scelta tra:

• Modulo 1 – Integrazione Clinico - Omica e Costruzione del Digital Twin tramite Cloud Computing e Intelligenza Artificiale: 11 corsi disponibili
  1. Dati multi-omici e Machine Learning per l'analisi di sopravvivenza - aizoOn
  2. Machine Learning non supervisionato e sottotipizzazione del cancro su base molecolare - aizoOn
  3. Introduction to HPC - CINECA
  4. Machine Learning & Deep Learning on HPC - CINECA
  5. Bioinformatics & Workflow Management - CINECA
  6. Intelligenza Artificiale in patologia digitale - Fondazione Bruno Kessler
  7. Deep Learning per Patologia digitale e medical imaging - Istituto Euro-Mediterraneo di
  Scienza e Tecnologia
  8. Verso l'implementazione di Gemelli Digitali: dal dato alla predizione; sfide aperte - Istituto Superiore di Sanità
  9. Intelligenza Artificiale e Ricerca Biomedica: utilizzo dell’AI per la medicina traslazionale - Ospedale Pediatrico Bambin Gesù
  10. Dai bisogni dei pazienti con colangiocarcinoma alla costruzione di digital e biological twin - SAPIENZA
  11. From Data Preparation to Explainable Prediction: Machine Learning Techniques for Clinical Applications - Università degli Studi di Salerno

• Modulo 2 – Tecnologie Omiche, Modelli Biologici Avanzati e Sensoristica per il Digital Twin: 13 corsi disponibili
  1. Organoidi di glioblastoma: dal modello tridimensionale alla medicina di precisione - Istituto Euro-Mediterraneo di Scienza e Tecnologia
  2. Organoids: avatars for personalized medicine - Istituto Europeo di Oncologia in collaborazione con Università Vita-Salute San Raffaele
  3. 3D bioprinting e modelli tumorali: basi teoriche e pratiche - Istituto Superiore di Sanità
  4. Analisi di immagini e segnali biomedici per la simulazione clinica - Politecnico di Bari
  5. Analisi del respiro con metodi ottici e GC–MS - Politecnico di Bari
  6. Tech for bio - Politecnico di Torino
  7. La risonanza magnetica nel paziente con sclerosi multipla - SAPIENZA
  8. Dispositivi indossabili e biosensori per la diagnosi e il monitoraggio delle malattie e il loro utilizzo per la costruzione di un Digital Twin - SAPIENZA
  9. Organoids: avatars for personalized medicine - Università Vita-Salute San Raffaele
  10. Analisi genomica mediante NGS su piattaforma Illumina: metodologia, applicazioni e laboratorio - Università degli studi di Milano
  11. Le vescicole extracellulari come fonti di biomarcatori di patologia - Università degli studi di Milano
  12. Tecniche chimico-fisiche, omiche e di microscopia - Università degli studi del Molise
  13. Multi omics by mass spectrometry: fundamentals and hands-on – Università degli studi di Salerno